Programy Open Access i Scopus AI na UW

Nowe zasady publikowania Open Access oraz dostęp do Scopus AI na UW

Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego co roku finansuje ogólnopolskie programy publikowania artykułów w modelu open access (OA) w wybranych wydawnictwach. W niektórych programach pule są ograniczone i przeznaczone do wykorzystania przez pracowników ze zgłoszonych polskich uczelni (w tym UW) na zasadzie “kto pierwszy ten lepszy”.

Autor afiliowany na Uniwersytecie Warszawskim może skorzystać z programów publikowania otwartego w ramach krajowych licencji. Poniżej aktualny stan:

• Springer – program działa od 28 kwietnia 2025 r. Dostępna pula: 1378 artykułów na 2025 rok. Możliwość publikacji dotyczy wyłącznie artykułów przyjętych po tej dacie. Wydawca nie dopuszcza włączenia starszych publikacji.
• Elsevier – start programu: 6 maja 2025 r. Artykuł kwalifikuje się, jeśli zostanie przyjęty po podpisaniu nowej umowy, bez względu na datę zgłoszenia. Wydawca nie dopuszcza włączenia starszych publikacji.
• Taylor & Francis – program uruchomiono 1 maja 2025 r. Roczna pula wynosi 137 artykułów. Program nie obejmuje tekstów przyjętych przed uruchomieniem. Szybkie wyczerpanie puli jest bardzo prawdopodobne.
• Oxford University Press – program uruchomiono 10 maja 2025 r. z nieograniczoną pula bezpłatnych artykułów. Przedstawiciel Wydawcy będzie kontaktował się z autorami, którzy opublikowali artykuły przed uruchomieniem programu, ale wyłącznie opublikowanymi w modelu subskrypcyjnym.
• Cambridge University Press – procedura zamówieniowa nadal nie została zamknięta, program nie został uruchomiony.
• Science Advances – program uruchomiono 28 kwietnia 2025 r. z pulą 10 artykułów.

Szczegółowe informacje są dostępne w serwisie Wirtualnej Biblioteki Nauki >>. Kontakt w sprawie publikowania: Karolina Minch, oa.buw@uw.edu.pl.

Od 1 maja do 31 grudnia 2025 r. Uniwersytet Warszawski zapewnia dostęp do Scopus AI dla pracowników i doktorantów.

To narzędzie:

• generuje odpowiedzi na pytania badawcze,
• tworzy przegląd literatury na podstawie danych z bazy Scopus (Elsevier),
• wskazuje kluczowe publikacje, autorów i trendy,
• opiera się na dużym modelu językowym (LLM),
• podaje źródła, cytowania i streszczenia.

Kontakt w sprawie Scopus AI: gromadzenie.buw@uw.edu.pl.